要件・制約整理
機器、データ、ネットワーク、計算資源、保守条件を確認します。
任意の分析を許可または拒否できます。拒否してもサイト機能に影響しません。現在、正式な分析は無効です。
カスタム統合
機器、データ、業務制約に合わせて実装可能なモジュールを定義
標準製品が現場の接続、計算資源、環境、保守条件に合わないと、技術検証と運用要件が混在しやすくなります。
課題、データ、統合境界を先に定め、小さな検証で不確実性を下げ、実装モジュールと次の計画を整理します。
機器、データ、ネットワーク、計算資源、保守条件を確認します。
既存・候補モデルと対象ハードウェアの適合性を確認します。
入力、推論、出力を試験可能な接続に分けます。
合意した状況で性能、信頼性、操作手順を検証します。
課題と成功条件の定義
データ利用性と管理要件の確認
モデル、計算資源、実行環境の評価
システムと機器接続の構築
検証結果と残る制約の記録
事業・技術課題を確認
データと既存システムを整理
限定範囲で技術検証
結果から統合と提供計画を作成
Edge AI、画像認識、設備データ、異常イベントを統合し、現場監視とプロセス判断を支援します。
ソリューションを見る複数のセンサーデータ、異常ルール、Edge 分析を統合し、継続監視、イベント記録、アラートの流れを作ります。
ソリューションを見る電力、設備状態、スケジュール、需要データから、利用状況、異常候補、制御評価の流れを作ります。
ソリューションを見る画像モデルを Edge デバイスへ配置し、カメラ、動画、RTSP、イベント、構造化出力を統合します。
ソリューションを見る画像モデルをエッジ機器へ配置し、カメラ入力、推論、構造化結果、イベント連携を検証します。
使用製品: Edge Vision · カスタム Edge AI · Asterism
事例詳細を見る複数センサー、予定、判断、安全条件、制御出力を追跡可能な現場フローへ統合します。
使用製品: Asterism · 環境制御 · カスタム Edge AI
事例詳細を見るEdge AI 基盤を異なる CPU、GPU、NPU、AI チップ環境へ移植・適合する方法を評価します。
使用製品: Asterism · カスタム Edge AI · Edge Vision
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