画像取得フロー
環境に合わせて撮影位置、頻度、品質確認を定義します。
任意の分析を許可または拒否できます。拒否してもサイト機能に影響しません。現在、正式な分析は無効です。
スマート農業
植物画像と圃場情報を追跡可能な判断支援へ
植物状態の判断は経験に依存しやすく、記録形式も揃わないため、時間や区画をまたぐ比較が難しくなります。
画像取得、モデル分析、結果記録を検証可能な流れにし、再確認と対応の計画を支援します。
環境に合わせて撮影位置、頻度、品質確認を定義します。
検証済み範囲のモデルで対象特徴を分析します。
再確認しやすい状態と信頼情報に整理します。
画像結果を環境・作業記録と共通の文脈で扱います。
条件に合う植物画像を収集
画像の完全性と利用可否を確認
対象状態を分析
結果を提示し人による確認を保持
時間、区画、関連データを記録
植物と判定対象を定義
取得・アノテーション規則を作成
モデルと表示を検証
圃場工程で試行・再確認
環境センシング、植物画像、Edge AI、判断、スケジュール、機器制御を、作物と現場条件に合わせて構成します。
ソリューションを見る画像モデルを Edge デバイスへ配置し、カメラ、動画、RTSP、イベント、構造化出力を統合します。
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