カスタム統合事前評価が必要
カスタム Edge AI モジュール
機器、データ、業務制約に合わせて実装可能なモジュールを定義
既存機器、データ源、モデル要件、運用フローから、適切な Edge AI とシステム統合方法を評価・構成します。
製品を見る任意の分析を許可または拒否できます。拒否してもサイト機能に影響しません。現在、正式な分析は無効です。
ハードウェア、モデル、データ、設備、運用要件に合わせて Edge AI の配置と統合を評価します。
要件分析、能力棚卸し、adapter、管理された検証で、共通アプリフローとハードウェア差を分離します。
適用製品: カスタム Edge AI · Asterism · Edge Vision · 環境制御
このソリューションを相談実現性、責任境界、保守性を中心に、すべてのモデルや装置へ同じ配置方法を前提としません。
モデル、前後処理、native runtime、設備連携、保守条件が特定環境に結合し、移植時に差が生じます。
要件分析、能力棚卸し、adapter、管理された検証で、共通アプリフローとハードウェア差を分離します。
計算資源、メモリ、runtime 支援が装置ごとに異なる
モデルライセンス、形式、量子化条件の確認が必要
既存 API、CLI、設備、保守には固有の責任境界がある
データ、モデル、設備、出力、運用責任を定義します。
CPU、GPU、NPU、メモリ、runtime を確認します。
対象 backend に合わせ形式と精度リスクを評価します。
ハードウェア差と原生インターフェースを分離します。
入力、出力、エラー契約を作ります。
process、service、container の適合性を評価します。
版、資源、エラー、縮退状態を記録します。
設備、データ、操作の安全境界を保ちます。
検証可能な入力と条件を取得します。
前後処理とアプリロジックを整理します。
装置能力と native runtime を対応させます。
対象形式、量子化、モデルを実行します。
タイムアウト、資源不足、縮退を処理します。
一貫した結果、状態、エラーを提供します。
起動、版、ログ、保守フローを接続します。
機器、データ、業務制約に合わせて実装可能なモジュールを定義
既存機器、データ源、モデル要件、運用フローから、適切な Edge AI とシステム統合方法を評価・構成します。
製品を見るセンシング、モデル、判断、機器制御を調整可能なフローへ
Asterism は、データ入力、エッジ分析、安全条件を含む判断、機器出力を明確なモジュールで接続する中核プラットフォームです。
製品を見るデータ源の近くで画像分析とイベント連携を実行
画像入力、モデル推論、イベント判断、システム出力をエッジ環境に配置し、データから応用までの経路を短くします。
製品を見る環境計測、ルール、機器接続を追跡可能な制御フローへ
環境データ、スケジュール、判断条件、機器接続を統合し、安全境界を保ちながら調整できる管理フローを支援します。
製品を見るモデル、データ、ライセンス、装置、設備、運用を確認します。
段階成果物
共通フロー、native runtime、外部連携を分離します。
段階成果物
実機でモデル、資源、エラー、出力を検証します。
段階成果物
起動、監視、版、更新、復旧方法を確認します。
段階成果物
ハードウェア・モデル能力表
ハードウェア差を分離する Adapter 境界
配置、監視、保守フロー
Edge AI 基盤を異なる CPU、GPU、NPU、AI チップ環境へ移植・適合する方法を評価します。
使用製品: Asterism · カスタム Edge AI · Edge Vision
事例を見る