多源資料輸入
接收感測器、影像、設備或既有系統提供的資料。
您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
核心平台
把感測、模型、決策與設備控制組成可調整的系統流程
實場智慧系統常因資料格式、模型、規則與設備介面彼此綁定，導致驗證成果難以維護或移轉。
平台以可替換模組與清楚的資料流降低整合複雜度，讓團隊能依環境限制逐步驗證、調整與擴充。
接收感測器、影像、設備或既有系統提供的資料。
在靠近資料來源的位置執行模型或規則分析。
組合模型結果、排程、規則與必要的保護條件。
以明確介面傳遞核准的控制或通知輸出。
接收並標準化現場資料
處理資料品質與分析前置作業
執行符合情境的 AI 或分析模型
套用規則、排程與安全條件
連接設備、告警或外部系統
盤點資料與設備介面
定義可驗證的系統邊界
組合並測試必要模組
在目標環境驗證與調整
整合環境感測、植物影像、Edge AI、決策、排程與設備控制，建立可依作物及場域需求調整的系統。
查看解決方案以 Edge AI、視覺辨識、設備資料與異常事件整合，協助建立現場監控與流程判斷能力。
查看解決方案整合多來源感測資料、異常規則與 Edge 分析，在現場建立持續監控、事件紀錄與告警流程。
查看解決方案透過電力、設備狀態、排程與需求資料，建立能源使用觀察、異常提示與控制評估流程。
查看解決方案以感測資料、環境分析、排程與設備控制，建立保留人工介入與安全條件的溫室整合流程。
使用產品: Asterism · 環境控制
查看案例詳情透過植物影像、視覺模型與場域資料，建立外觀異常候選與狀態記錄的分析流程。
使用產品: 植物醫生 · Edge Vision · Asterism
查看案例詳情將影像模型部署到邊緣裝置，驗證攝影機輸入、推論、結構化結果與事件串接。
使用產品: Edge Vision · 客製 Edge AI · Asterism
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