智慧農業已驗證方向
AI 植物醫生
把植物影像與田間資訊轉為可追蹤的判讀輔助
以影像模型與場域資料協助辨識植物狀態，為後續巡查與管理決策提供一致的資訊入口。
查看產品您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
智慧農業
透過植物影像、視覺模型與場域資料，建立外觀異常候選與狀態記錄的分析流程。
使用產品: 植物醫生 · Edge Vision · Asterism
植物巡查需要一致的影像採集與記錄方式，才能比較不同時間和區域的外觀變化。
光線、角度、遮蔽與作物差異會影響模型判讀，單一推論結果也不足以取代專業複核。
組合影像品質檢查、視覺推論、候選狀態分類與人工複核，並保留與環境資料交叉分析的介面。
接收單張、影片或經確認的即時來源。
檢查光線、角度、清晰度與完整性。
在已驗證範圍內分析植物外觀。
整理候選狀態並保留人工確認。
保存時間、區域與結果脈絡。
確認植物、外觀狀態與可公開範圍。
建立採集、品質與標註規則。
檢查輸出、限制與人工複核方式。
把候選結果放入既有巡查記錄流程。
先定義影像條件與標註規則，再驗證模型輸出格式，最後把結果加入巡查與複核流程。
已驗證影像輸入、模型分析、結構化結果與人工複核流程；辨識範圍仍依作物及資料條件調整。
目前未公開經核准的量化指標。