電腦視覺可提供方向
Edge Vision 邊緣視覺
在資料來源附近完成影像分析與事件銜接
將影像輸入、模型推論、事件判斷與系統輸出部署在邊緣環境，縮短資料到應用流程的距離。
查看產品您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
將影像模型部署至 Edge 裝置，整合攝影機、影片、RTSP、事件與結構化輸出。
AI 視覺需同時處理影像條件、模型邊界、硬體資源、事件契約與人工複核。
只驗證模型檔不足以形成可運作流程；輸入品質、runtime、事件和下游系統都需共同設計。
建立從影像輸入、品質檢查、Edge 推論到結構化事件的可重現流程，並明確標示驗證範圍。
光線、角度、遮蔽和資料分布影響辨識
FPS 與延遲依模型及硬體而異
相機協定、事件規則和人工複核需明確定義
支援經確認的單張、影片或 RTSP 來源。
檢查尺寸、格式、光線與清晰度。
在目標 runtime 執行模型。
於已驗證標籤及資料條件內輸出。
將推論轉換為具條件的事件。
透過 JSON 或核准介面連接下游。
依硬體評估格式、資源與效能。
接收攝影機、單張、影片或 RTSP。
整理格式、尺寸及影像品質。
在目標硬體執行已驗證模型。
依閾值和場域脈絡形成事件。
保留低信心、例外和人工確認。
輸出結構化結果及必要脈絡。
連接 Dashboard、通知或核准 API。
在資料來源附近完成影像分析與事件銜接
將影像輸入、模型推論、事件判斷與系統輸出部署在邊緣環境，縮短資料到應用流程的距離。
查看產品把感測、模型、決策與設備控制組成可調整的系統流程
Asterism 是星群智能科技的核心平台方向，以明確模組連接資料輸入、邊緣分析、決策安全條件與設備輸出。
查看產品把植物影像與田間資訊轉為可追蹤的判讀輔助
以影像模型與場域資料協助辨識植物狀態，為後續巡查與管理決策提供一致的資訊入口。
查看產品依設備、資料與作業限制界定可落地的邊緣智慧模組
從既有設備、資料來源、模型需求與作業流程出發，評估並組合適合的 Edge AI 與系統整合方式。
查看產品定義目標、標籤、影像條件及誤判成本。
階段產出
以可重現資料驗證模型輸出和不確定狀態。
階段產出
驗證轉換、量化、runtime、資源和錯誤處理。
階段產出
接入人工複核、通知或既有應用並持續記錄。
階段產出
建立可重現的影像輸入與推論流程
建立具脈絡的結構化事件輸出
建立模型與硬體驗證紀錄
透過植物影像、視覺模型與場域資料，建立外觀異常候選與狀態記錄的分析流程。
使用產品: 植物醫生 · Edge Vision · Asterism
查看實績將影像模型部署到邊緣裝置，驗證攝影機輸入、推論、結構化結果與事件串接。
使用產品: Edge Vision · 客製 Edge AI · Asterism
查看實績評估 Edge AI 平台在不同 CPU、GPU、NPU 與 AI 晶片環境中的移植與適配方式。
使用產品: Asterism · 客製 Edge AI · Edge Vision
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