影像來源接入
依相機介面與使用條件建立穩定輸入。
您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
電腦視覺
在資料來源附近完成影像分析與事件銜接
影像持續上傳可能受到網路、延遲與資料管理限制，模型結果也常與後續作業系統脫節。
在邊緣端保留必要的分析與事件流程，並以明確介面連接通知、記錄或既有系統。
依相機介面與使用條件建立穩定輸入。
在選定硬體上執行經驗證的視覺模型。
把模型輸出轉為具條件與時間脈絡的事件。
將事件傳遞到記錄、通知或既有應用。
取得並管理影像來源
調整影像格式與品質
執行目標視覺模型
依條件整理模型輸出
連接通知與外部系統
確認視覺任務與影像條件
選擇硬體並建立效能基準
驗證模型及事件規則
接入目標系統並監測運行
整合環境感測、植物影像、Edge AI、決策、排程與設備控制，建立可依作物及場域需求調整的系統。
查看解決方案以 Edge AI、視覺辨識、設備資料與異常事件整合，協助建立現場監控與流程判斷能力。
查看解決方案將影像模型部署至 Edge 裝置，整合攝影機、影片、RTSP、事件與結構化輸出。
查看解決方案依硬體資源、模型、資料、設備與流程需求，評估並建立客製 Edge AI 部署與整合方案。
查看解決方案透過植物影像、視覺模型與場域資料，建立外觀異常候選與狀態記錄的分析流程。
使用產品: 植物醫生 · Edge Vision · Asterism
查看案例詳情將影像模型部署到邊緣裝置，驗證攝影機輸入、推論、結構化結果與事件串接。
使用產品: Edge Vision · 客製 Edge AI · Asterism
查看案例詳情評估 Edge AI 平台在不同 CPU、GPU、NPU 與 AI 晶片環境中的移植與適配方式。
使用產品: Asterism · 客製 Edge AI · Edge Vision
查看案例詳情