電腦視覺可提供方向
Edge Vision 邊緣視覺
在資料來源附近完成影像分析與事件銜接
將影像輸入、模型推論、事件判斷與系統輸出部署在邊緣環境，縮短資料到應用流程的距離。
查看產品您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
AI 視覺
將影像模型部署到邊緣裝置，驗證攝影機輸入、推論、結構化結果與事件串接。
使用產品: Edge Vision · 客製 Edge AI · Asterism
需要即時影像判讀的場域常受網路、延遲、算力與資料傳輸條件限制。
相機協定、模型格式、硬體資源和下游事件介面必須共同評估，不能只驗證模型本身。
以 Edge Vision 組合影像來源、前處理、推論與事件輸出，並依硬體條件評估量化和 runtime 配置。
接收單張、影片或 RTSP。
調整格式、尺寸與品質。
在目標 runtime 執行模型。
將推論整理為具條件的事件。
傳遞 JSON、通知或系統事件。
建立可重現的影像來源與測試條件。
選擇模型格式、推論後端與資源限制。
確認結構化欄位、事件條件與錯誤狀態。
在目標硬體觀察運行並記錄限制。
從可重現影像來源建立基準，確認輸出契約後部署到目標裝置，再接入通知或既有系統。
已完成原型層級的影像輸入、邊緣推論與結構化輸出流程；效能與支援範圍仍需依硬體逐案驗證。
目前未公開經核准的量化指標。