客製整合需先評估
客製化 Edge AI 模組
依設備、資料與作業限制界定可落地的邊緣智慧模組
從既有設備、資料來源、模型需求與作業流程出發，評估並組合適合的 Edge AI 與系統整合方式。
查看產品您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能；目前正式分析仍停用。
依硬體資源、模型、資料、設備與流程需求，評估並建立客製 Edge AI 部署與整合方案。
客製導入以可行性、責任邊界與可維護性為核心，不預設所有模型或硬體都能使用同一部署方式。
模型、資料前後處理、native runtime、設備介面和維運條件常綁定特定環境，移植時容易出現落差。
透過需求分析、能力盤點、adapter 與受控驗證，把共用應用流程和硬體差異分離。
硬體算力、記憶體與 runtime 支援不同
模型授權、格式與量化條件需要確認
既有 API、CLI、設備與維運流程各有責任邊界
界定資料、模型、設備、輸出與操作責任。
確認 CPU、GPU、NPU、記憶體及 runtime。
依目標 backend 評估格式和精度風險。
隔離硬體差異及原生介面。
建立可測試的輸入、輸出與錯誤契約。
依環境評估 process、service 或 container 方式。
記錄版本、資源、錯誤和降級狀態。
保留設備、資料與操作的安全邊界。
取得可驗證輸入和介面條件。
整理前後處理和應用邏輯。
對應裝置能力與 native runtime。
執行目標格式、量化和模型。
處理逾時、資源不足和降級行為。
提供一致結果、狀態和錯誤。
連接啟動、版本、日誌與維護流程。
依設備、資料與作業限制界定可落地的邊緣智慧模組
從既有設備、資料來源、模型需求與作業流程出發，評估並組合適合的 Edge AI 與系統整合方式。
查看產品把感測、模型、決策與設備控制組成可調整的系統流程
Asterism 是星群智能科技的核心平台方向，以明確模組連接資料輸入、邊緣分析、決策安全條件與設備輸出。
查看產品在資料來源附近完成影像分析與事件銜接
將影像輸入、模型推論、事件判斷與系統輸出部署在邊緣環境，縮短資料到應用流程的距離。
查看產品把環境感測、規則與設備介面放進可追蹤的控制流程
整合環境資料、排程、決策條件與設備介面，協助團隊建立可調整且保留安全邊界的環境管理流程。
查看產品確認模型、資料、授權、硬體、設備及操作流程。
階段產出
分離共用流程、native runtime 和外部介面。
階段產出
在實際硬體驗證模型、資源、錯誤與輸出。
階段產出
確認啟動、監控、版本、更新和回復方式。
階段產出
建立可驗證的硬體與模型能力矩陣
建立隔離硬體差異的 Adapter 邊界
建立部署、監控與維護流程
評估 Edge AI 平台在不同 CPU、GPU、NPU 與 AI 晶片環境中的移植與適配方式。
使用產品: Asterism · 客製 Edge AI · Edge Vision
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