Asterism 模組化邊緣智慧平台
把感測、模型、決策與設備控制組成可調整的系統流程
Asterism 是星群智能科技的核心平台方向,以明確模組連接資料輸入、邊緣分析、決策安全條件與設備輸出。
查看產品您可以允許或拒絕非必要分析。拒絕不影響網站功能;目前正式分析仍停用。
跨產業
評估 Edge AI 平台在不同 CPU、GPU、NPU 與 AI 晶片環境中的移植與適配方式。
使用產品: Asterism · 客製 Edge AI · Edge Vision
不同邊緣裝置具有各自的模型格式、推論後端、記憶體與原生 runtime 條件。
若應用邏輯直接綁定單一硬體,模型、資料前後處理與系統介面難以維持一致。
以 Python 管理層、native runtime 與 adapter 分離共用流程和硬體差異,並記錄已驗證與評估中的能力。
維持共用流程與設定。
轉換裝置能力與 runtime 介面。
依 backend 準備模型格式。
執行裝置對應推論後端。
維持一致結果與錯誤契約。
記錄裝置、backend、模型格式與資源條件。
定義共用輸入、輸出與錯誤狀態。
隔離硬體專屬 runtime 與轉換流程。
區分已驗證、評估中與架構預留。
先建立裝置能力清單與共用輸出契約,再逐一驗證模型轉換、backend、資源需求和錯誤處理。
已建立跨硬體適配架構並持續驗證個別環境;支援狀態依裝置、模型和 runtime 分別記錄。
目前未公開經核准的量化指標。
以感測資料、環境分析、排程與設備控制,建立保留人工介入與安全條件的溫室整合流程。
使用產品: Asterism · 環境控制
查看案例詳情透過植物影像、視覺模型與場域資料,建立外觀異常候選與狀態記錄的分析流程。
使用產品: 植物醫生 · Edge Vision · Asterism
查看案例詳情將影像模型部署到邊緣裝置,驗證攝影機輸入、推論、結構化結果與事件串接。
使用產品: Edge Vision · 客製 Edge AI · Asterism
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